Handlungserkennung
Projektziel
Erkennung menschlicher Handlungen durch Auswertung der Körperhaltungen von Personen in einem Video
EnBW AG
Im Rahmen meiner Bachelorarbeit im Bereich maschinelles Lernen habe ich ein Programm zur Handlungserkennung in Webcam-Videos geschrieben.
Umsetzung
Zur Erkennung von Handlungen waren die folgenden Schritte notwendig:
- Detektion von Personen in einem Video
- Berechnung der Körperhaltungen dieser Personen
- Klassifikation von Handlungen durch Analyse der Körperhaltungen im Verlauf der Zeit
Der entwickelte Prototyp ermöglichte die Unterscheidung einfacher Handlungen wie „winken“, „springen“, „boxen“ oder „gehen“.
In der Bachelor-Arbeit wurden darüber hinaus auch mögliche Anwendungsfälle vorgestellt und bisherige Ansätze untersucht und miteinander verglichen.
Weitere Informationen zur technischen Realisierung und zu den Ergebnissen können im Entwickler-Blog der EnBW AG nachgelesen werden.
Bilder
